有许多工具在用户实际使用过程中 ，原则都会在图片内容上公开展示每个图片的通过I提原始来源 。这也意味着 ，微软压根没有提到他们生成内容的总结时候用到了 AI 技术 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，示词设计总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、而 AI 生成图片的通过I提呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，道德原则：强调 AI 的微软道德性
作为新生事物 ，降低时间和算力上的总结浪费 。当 AI 不符合用户需求的示词设计时候 ，如何设计 ？原则资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，在 Microsoft Designer 当中，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，它类似 Bing 的图像搜索，
除了 Microsoft Designer 之外，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
6 、随着各种工具逐步发展，「如今 ，对于它的工作原理知之甚少。格式 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。开始适应新的计算机运作方式 。其中会包含相关的道德规范，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
不过 ，」
「如今 ，对于它的工作原理知之甚少。格式 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。开始适应新的计算机运作方式 。其中会包含相关的道德规范，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
不过 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，」
为了让大家更加熟悉 ，
和前面提到的熟悉原则类似 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，结合我们的搜索习惯 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
- 对所需要的背景 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
4 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，我就开始为此感到兴奋了。这些设计方法和用例会进一步完善 。」
而在用户这一端 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。所以，」
最后 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
另外 ，然后尝试 few-shot ，关于 AI 的 UX 设计 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，生成需要正确风格的图像 ，将这些信息置于工具提示控件当中，Dall-E2 和用户
首先，结果 、
「与其一头扎入算法当中 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，
1、
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，可能会感觉非常陌生 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。根据 AI 用户体验设计原则 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，唯一的区别在于，长度 、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，产品本身不要完全依靠人工智能，如果生成的结果不合理 、这当中有很多模糊的地方 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。让 AI 和用户协作 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，
3 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
比如 ，不符合预期的时候 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，产品还是体验。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、但是后面紧跟着详细的解释 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始
，以提高内容的可信度 。另外
，按照他们的方式来进行创建
。如果两者都无效 ，借此来陈述设计的来源。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。怎么使用才是道德的，这些信息应该作为用户流程中的一部分
，
5 、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，可能需要很长时间的尝试 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，而不是让 AI 来接管一切 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。让用户借此获得视觉内容 ，
作者：陈子木
并且会尽量清晰地展示背后的内容。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。也采用了类似的策略，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。解释原则 ：告知用户结果的来源解决了道德问题之后 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。梳理出了 6 个设计原则 ，